ELSADS
遙測影像崩塌及陰影區專家輔助圈繪系統 (ELSADS)
崩塌作用是指坡面上土石材料受重力吸引而沿坡腳方向移動的現象。由於崩塌地時常發生在人員難以進入的山地或交通受阻之處，加上現地人員對大規模土砂災害之測繪時間長，所以必須仰賴遙測技術大範圍、近即時、高頻度以及能完整保存長時間序列資料之優勢，才能在有效時間內全面掌握土砂災害資訊及特性。
早期以遙測影像進行崩塌地判釋主要以人工視覺方式進行 [Kumar et al., 2006; Singhroy, 1995; Singhroy et al., 1998]。以人工進行災害類型與範圍判釋準確度雖高，但圈繪部分需花費大量時間及人力，在緊急應變上通常無法發揮即時功效 [Joyce et al., 2009]。而山區的衛星影像中，無可避免地會有許多地區被陰影所覆蓋，這些陰影區又會隨季節而改變，如果未能準確地加以標定並排除，對於崩塌區年間分析的結果會造成相當的誤差。隨著高空分辨率的衛星影像逐漸普及，專業知識、前人判釋經驗及各種輔助資訊都應有效整合於判釋程序中。因此，劉正千教授發展了一套「遙測影像崩塌及陰影區專家輔助圈繪系統」，不僅可以同時判釋崩塌及陰影區，多期影像之判釋精度亦均能維持同一水平。再透過一套即設即現的介面系統，使用者僅需透過按鈕即可快速切換各種輔助資訊，迅速取得崩塌地圈繪圖層與屬性資料，不但可以大幅改善人工圈繪所需時間，更同時保有人工判釋等級的精度。
非植生區域自動判釋
福衛二號影像具有紅光及近紅外光波段，可進行植生指標運算，以正規化差異植生指標 (Normalizd Difference Vegetation Index, NDVI) 做為偵測地表裸露地的依據。NDVI 是一比值，可以有效降低許多型式的雜訊，例如太陽高度角、觀察角、地形、雲、大氣衰減等的影響，但NDVI也有其使用限制，如其非線性延伸的結果，造成對於低值區的增強及高值區的抑制，導致裸露地與陰影區NDVI值過於相似，不易由門檻設定將兩者區分出來 [林家慶, 2007；王薏雯, 2007] ，因此使用另一種植生指標─綠度指標(Greenness) 區別植生區域與裸露地。運用兩種指標之優勢，以設定門檻的方式個別對兩種指標進行裸露地與植生區域分類，並將兩者分類結果進行交集運算，以獲得一不受陰影區影響之裸露地影像。
陰影區判釋
山區的衛星影像陰影區內訊號過低，無法用來判釋崩塌區，應予以去除。由於主成分分析(pricipal component analysis) 之第一分量，也就是全色態的強度大小，代表的就是陰影資訊。準此原則，我們可以建立陰影區判釋的準則，提升崩塌地判識正確率。
崩塌地專家判釋
「遙測影像崩塌及陰影區專家輔助圈繪系統」是以區域增長 (Region Growing) 的概念，將崩塌潛勢圖層中不相連的資料分離成獨立的單元，使其具有獨立之空間屬性，如地理資訊與面積等。使用者依據判釋準則、專家判釋經驗及前期影像、全島假彩色立體圖、航遙測圖資供應平台等輔助資訊，對獨立的崩塌潛勢單元進行選取與切割，以精確率定出崩塌地所在，並建置崩塌地資料庫。